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 《DeepSeek+AI工具赋能危大工程安全管控、精准防控风险、构建智能化安全防线专题培训班》

开课时间 2025年12月26-28日
  • 课程价格: 3980元/位
  • 主讲老师: 专家  查看师资力量>>
  • 开课地点: 南宁
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    课程详情
      【课程背景】
     
      当前我国安全生产形势依然严峻复杂,特别是危大工程领域安全事故时有发生。2025年8月22日,川青铁路青海段尖扎黄河特大桥发生重大事故,造成严重人员伤亡,这一悲剧再次警示我们:传统安全管控手段已难以应对现代复杂工程挑战。随着建筑规模不断扩大、结构形式日益复杂,安全风险呈现隐蔽性、耦合性和突发性特点,迫切需要创新安全管控模式。
     
      人工智能技术正在深刻改变安全生产的管理方式和操作流程。DeepSeek等先进AI工具通过机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术,能够实现对海量安全数据的智能分析、风险模式的精准识别和事故预警的精准推送。在危大工程领域,AI技术能够有效应对"高、大、难、新"工程的安全风险,逐步实现"机械化换人、自动化减人、智能化无人"的安全管理目标。
     
      为帮助相关单位深入掌握DeepSeek等AI工具在危大工程安全管控中的应用,提升从业人员智能化安全风险识别、评估和防控能力,为行业培养既懂技术又懂管理的复合型人才,切实筑牢安全生产防线,特举办“DeepSeek+AI工具赋能危大工程安全管控、精准防控风险、构建智能化安全防线专题培训班”。
     
      【课程收益】
     
      1.掌握DeepSeek等AI工具的基本原理和在安全生产中的应用场景;
     
      2.理解危大工程智能安全管控的技术框架和实施路径;
     
      3.运用AI工具进行风险智能识别、评估和预警;
     
      4.构建基于AI技术的智能化安全防控体系;
     
      5.制定企业智能化安全转型的实施策略和计划。
     
      【课程大纲】
     
      (一)我国安全生产形势分析
     
      1.2025年上半年全国生产安全事故统计与分析;
     
      2.危大工程典型事故案例深度解析(川青铁路青海段尖扎黄河特大桥事故等);
     
      3.当前安全生产面临的新挑战与风险特征(复杂性、耦合性、突发性)。
     
      (二)安全生产政策法规体系
     
      1.安全生产治本攻坚三年行动(2024-2026年)核心要求与实施进展;
     
      2.《房屋市政工程安全文明工地建设标准》等最新标准规范解读;3.智慧工地建设政策支持与推广计划。
     
      (三)AI技术在安全生产中的应用前景
     
      1.AI技术在安全生产中的发展历程与现状;
     
      2.AI工具在危大工程安全管控中的应用价值与效益分析;
     
      3.未来发展趋势与挑战(技术集成化、应用普及化、决策智能化)。
     
      第二部分:AI技术在危大工程安全风险识别与评估中的应用
     
      (一)多源数据采集与融合技术
     
      1.传感器网络布设与数据采集;
     
      2.视频监控与图像采集技术;
     
      3.BIM与数字孪生技术应用;
     
      4.无人机与机器人巡检技术。
     
      (二)智能风险识别算法与应用
     
      1.计算机视觉识别算法;
     
      2.深度学习与神经网络在风险识别中的应用;
     
      3.基于自然语言处理的安全文档智能分析;
     
      4.目标检测与缺陷识别算法。
     
      (三)动态风险评估与预警
     
      1.风险量化评估模型构建(多维度、全要素分析模型);
     
      2.动态风险评估与预警等级划分;
     
      3.基于Al的风险决策支持系统;
     
      4.实时监测与预警设置。
     
      (四)实操演练
     
      1.Deepseek等AI工具操作与实践;
     
      2.风险识别算法参数调整与优化;
     
      3.风险评估模型构建与验证;
     
      4.预警阈值设置与测试。
     
      第三部分:AI技术在危大工程专项施工方案管理中的应用
     
      (一)专项施工方案智能编制
     
      1.基于BIM的危大工程方案可视化设计;
     
      2.AI辅助方案参数优化与计算验证;
     
      3.自动化图纸生成与工程量统计;
     
      4.智能施工方案生成与输出。
     
      (二)方案合规性智能审查
     
      1.法规标准知识库构建与更新;
     
      2.自然语言处理技术在方案审查中的应用;
     
      3.智能合规性检查与问题标识;
     
      4.审查意见自动生成与反馈。
     
      (三)方案实施过程智能监控
     
      1.施工进度智能对比分析;
     
      2.施工偏差实时识别与预警;
     
      3.资源投入与进度匹配分析;
     
      4.方案调整优化建议自动生成。
     
      (四)实操演练
     
      1.专项方案智能审查系统使用;
     
      2.方案实施监控数据采集与分析;
     
      3.方案优化调整实操练习。
     
      第四部分:AI技术在危大工程现场安全管理中的应用
     
      (一)人员行为智能监控
     
      1.人员身份智能识别与准入管理;
     
      2.不安全行为智能识别;
     
      3.人员位置追踪与电子围栏技术;
     
      4.作业资格智能验证与监控。
     
      (二)设备设施智能监控
     
      1.起重机械智能监控系统;
     
      2.高支模监测系统;
     
      3.深基坑监测系统;
     
      4.临时设施安全状态智能评估。
     
      (三)作业环境智能监控
     
      1.环境参数实时监测;
     
      2.有害气体检测与预防;
     
      3.作业条件智能评估与许可;
     
      4.环境风险动态预警与管控。
     
      第五部分:AI技术在危大工程安全隐患排查与治理中的应用
     
      (一)智能隐患排查技术
     
      1.无人机巡检技术应用;
     
      2.机器人巡检技术应用;
     
      3.360全景+视觉AI隐患排查系统;
     
      4.基于AR/R的隐患可视化识别。
     
      (二)隐患智能诊断与分析
     
      1.隐患特征提取与模式识别;
     
      2.隐患根源智能分析技术;
     
      3.隐患风险等级智能评估;
     
      4.隐患发展趋势智能预测。
     
      (三)隐患治理闭环管理
     
      1.智能任务分派与跟踪;
     
      2.整改过程智能监控;
     
      3.整改结果智能验证;
     
      4.隐患数据智能分析与知识挖掘。
     
      第六部分:AI技术在危大工程应急管理与信息化建设中的应用
     
      (一)智能应急预警与响应
     
      1.事故风险智能预测与预警;
     
      2.应急资源智能调度与分配;
     
      3.应急疏散路径智能规划;
     
      4.基于大模型的应急决策支持。
     
      (二)应急演练与培训智能化
     
      1.VR/AR应急情景模拟演练;
     
      2.智能化应急培训系统;
     
      3.应急能力智能评估与提升;
     
      4.演练效果智能评价与改进。
     
      (三)智慧工地信息化建设
     
      1.智慧工地管理平台建设与应用;
     
      2.数据中台与业务中台构建;
     
      3.多系统集成与数据共享;
     
      4.信息安全与隐私保护。
     
      (四)实操演练
     
      1.智慧工地平台配置与管理;
     
      2.应急响应模拟演练。
     
      【课程对象】
     
      各建设工程质量安全监督主管领导和有关人员;各建设单位主要安全负责人、技术、安全、法务、相关部门负责人员、专职安全生产管理人员;监理单位项目总监和安全监理工程师;设计院总工程师、技术、安全、法务负责人等。
     
      【授课专家】
     
      届时邀请住建部有关部门、北京建筑大学、建设工程质量监督站等有关部门具有丰富实践经验的专家授课。培训将结合经典案例分析,进行现场答疑和互动交流。


      
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